글
감정(파토스) - 아리스토텔레스, 들뢰즈 ...
아리스토텔레스의 감정은 '영혼 안에서 일어나는 사건', '영혼의 경험', '영혼의 상태'이다. 근본적으로 감정은 '영혼의 사건'이다.
지향성 - 업신여김이란 대상에 대한 지향성을 갖는다. 그리고 '믿음'이란 측면에서 인지적이다. 따라서 감정은 지향적이고(대상이 있고), 인지적이다.
여기기에 신체적인 변화를 수반한다. 분노는 심장을 뛰게하고, 온 몸에 열을 발생시킨다. 신체적인, 질료적인 변화가 없이 분노할 수 없다. 화가 날 때, 내 몸의 변화를 살펴보면된다. 신체적 변화 - 열의 발생 없이 화를 낼 수 있나 생각해보자! 그리고 (화가 나서 얼굴이) '울그락 불그락' 해졌다는 말을 보자.
아리스토텔레스가 보는 감정(파토스)의 특징은 먼저 ①수동적이다. 꿀이 단 것은 꿀이 우리 미각을 자극해 우리가 그 자극에 수동적으로 반응하는 것이다. ②금세 나타났다 사라지는, 휘발성을 갖는다. 어떤 담지자(형상을 갖춘 질료, 신체)에 지속적으로 달라붙어있는 것이 아닌, 즉 성질이 아니다. 홀연히 나타났다 휙 사라진다. 수치심에 얼굴이 달아올랐다 사라지는 것과 같다. ③감정은 영혼의 입장에서 볼때, 우연적이다. ②휘발성은 신체의 측면에서 볼 때라면, ③우연성은 영혼의 측면에서 볼 때이다(인 것 같다).
②와 ③의 특성은 아리스토텔레스의 질료형상합성설에 근거해 이해가 가능하다. 영혼이 따로 존재하거나, 신체가 따로 존재할 수 없다. 존재란 이것들이 함께 하는 것이다. 영혼은 신체에 깃들어 있음으로써 신체를 살아 있게 하는 그 무엇이다. 영혼이 없는 신체는, 생명체가 아닌 따라서 우리의 신체의 조성과 같은 화학물질을 모아놓았다고 해서 생명이 안되는 것처럼, '신체'라고 할 수 없다.
감정은 어떤 능력(뒤나미스)도 아니고, 성향(헥시스)도 아니다. 능력과 성향과 구별되는 어떤 것이다. 능력은 어떤 것을 해낼 수 있는 것이고, 성향은 어떤 틀 잡힌 것, 또는 홈 파인 것이라면 감정은 그냥 일어나는 것이다. 그냥 일어난다고 하면 선택이나 결단, 즉 우리의 의지가 개입할 수 없는, 무관한 것이다. 이런 의미에서 ④감정은 구체적인 변화와 연결된다. 이 감정의 변화에 따라, 감정에 응해(감응해), 우리가 움직인다(행동한다). 감정을 매개로(통해) 신체상의 변화가 나타난다. 감정과 연결되면 사물에 변화가 일어날 수 있는 모종의 성질, 변화를 유발하는 원인이 감정이다. 행동을 끌어내는 감정의 아래에는 욕구(나에게 쾌락/좋은 것과 고통/나쁜 것)이 있다.
감정의 ①수동성에 대한 도전이 현대 철학(들뢰즈 등)이, 그리고 생리학(뇌과학), 정보이론 등에서 일어난다. 단순한 수동성이 아닌, 관계성에 대한, 꿀에 대한 단맛을 느끼는 미각이라면, 그 미각의 능력(역량)에 대한 숙고이 있다. 아래 '인지하는'/'구축하는' 과정처럼 단순한 수동성이 아닌, 그것은 '차이화하는 ≒ 구별하는' 과정과 그 과정 안에는 이 차이를 산출해내는 '능력 ≒ 기능' 같은 게 있어야 한다. 이런 방식으로 이해할 수 있다.
니시가키 도우루의 정보이론
움베르또 마뚜라나와 프란시스코 발렐라의 '오토포이에시스 개념'
"대상물의 색채가, 대상물로부터 받아들인 빛의 성질에 따라 결정된다고 생각하지 말라." "색채 체험이 어떻게 신경 시스템의 활동 상태나 시스템의 구조 자체에 의해 규정된 특정 패컨에 대응하는지" 이해해야 한다. 왜냐하면 '색 그림자 현상'을 통해 일어나는 일을 볼 때, 우리의 인지활동이 빛의 파장에 따라, 물체가 반사하는 빛의 성질에 따라 일어나는 것만은 아니다. 색(정보)를 생명체(인간 신체)의 인지활동・관찰 행위와의 관계로 파악해야 한다.
색음현상/색그림자 현상에 대한 글/영상을 본 후라면 그림자에 (검은색이 아닌) 다른 색깔이 입혀지는 것을 보며 청록색이나 노란색, 자홍색이 나온 과학적 이유를 그 색깔에 해당하는 파장의 빛이 우리 눈에 도달했기 때문이라고 말할 것이다. 빨간 사과가 빨간 이유는 그 파장의 색만 사과가 흡수하지못하고 반사하기 때문인 것 처럼. 색채란 물체와 그것이 반사하는 빛의 성질에 의한 것이란 생각에 익숙하기 때문에 이런 답이 나온다. 그러나 장치를 사용해 빛의 구성을 측정하면 청록색을 띠는 그림자의 부분에 녹색이나 청색 파장이 우세하지 않다. 실제로 측정되는 것은 백색광 본래의 파장이다. 여기서 움베르또 마뚜라나와 프란시스코 발렐라의 색채 인지활동에 대한 이론이 나온다. 마뚜라나와 바렐라는 생명체의 인지활동을 자연과학적으로, 자극에 대한 수동적인 반응으로 이해해서는 안된다는, 각 생명체(생물종)들의 어떤 능동적인 해석행위가 있다는 예로 색그림자현상을 해석한다. "신정시스템의 활동은 대상세계가 아닐라 신경 시스템 자체에 의해 규정된다."
아리스토텔레스의 ④구체적인 변화를 "한 상태에서 다른 상태로, 하나의 이미지 또는 관념에서 다른 이미지 또는 관념으로 전이되거나 체험적인 이행, 지속이 존재하는데, 그것을 통해서 우리는 보다 크거나 보다 작은 완전성으로 이행하는 것이다. 그러한 지속, 바꿔 말하면 완전성의 연속적 변이가 바로 정동 내지 감정이라 불린다"라고 할 때의 "연속적 변이"라고 이해할 수 있을까. 들뢰즈나 스피노자처럼 말이다.
들뢰즈는 "신체/정신의 변용(신체의 상/흔적, 정신의 관념)은, 그 변용을 촉발시킨 신체나 정신 자체의 어떤 상태(심신의 상태)를 형성한다"고 하면 이 심신의 상태의 연속적 변이로써 정동(affect, affectus)을 이야기한다.
"촉발하는 외부의 신체의 본성과, 촉발된 신체의 본성 모두를 포함하는 상=흔적과 그 관념, 그리고 이 상과 관념이 형상화되는 심신의 상태의 지속적 계기로부터 이루어지는 변용. 신체 자신의 활동역능이 그것에 의해 증대 혹은 감소하고, 촉진 혹은 저해되는 신체의 변용. 여기서 생성되는 강도는 수동적인 것도 능동적인 것도 아니다. 그것은 공명・공진에 의해 충족되고, 그 운동은 어떤 하나의 목적을. 향한 것이 아니기 때문이다."
①처럼 수동적인 것이 아닌, 관계적인 것(공명)이다. 아리스토텔레스의 "감정->행동" 도식처럼 들뢰즈도 "완전성의 증가/감소 -> (행동) 역량의 증가/감소"를 이야기하는 것처럼 보인다. 또 들뢰즈/스피노자의 "상과 관념이 형상화되는 심신의 상태"는 질료형상합성설처럼 이해하면 안될까?
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윌리엄 제임스는 <심리학의 원리>의 감정에 대한 장에서 다음과 같이 언급하고 있다.
"감정에 대한 우리의 자연스러운 생각은 어떤 사실을 정신적으로 지각하면 감정이라 불리는 정신적 감정이 일어나고 그러한 마음의 상태 가 신체적 변화를 일으킨다는 것이다. 내 이론에 따르면 이와 반대로 흥분을 일으키게 하는 사실을 지각하면 신체적 변화가 따르고, 그 신체 변화에 대한 느낌이 바로 감정이다. 상식적으로는, 우리가 행운을 놓쳤을 때 섭섭해서 울며, 곰을 만났을 때 무서워 도망가며, 경쟁자에게 모욕을 당했을 때 분노하게 되어 때린다. 이곳에서 옹호하는 가설은 그러한 순서는 잘못된 것이며, 한 정신상태[감정 또는 정서]가 다 른 정신 상태[지각]에 의해 직접 유도되는 것이 아니라 신체적 표현이 이 두 정신 상태 사이에 삽입되어야 한다고 말한다. 따라서 보다 합리 적인 주장은 다음과 같다. 즉 위의 예의 경우에, 우리가 울기 때문에 슬픔을 느끼고, 때렸기 때문에 화가 나고, 몸을 떨기 때문에 공포를 느끼는 것이지, 슬프거나 화나거나 두렵기 때문에 울거나 대항하거나 몸을 떠는 것이 아니다."
이 구절을 통해 우리는 제임스의 감정 이론에 대한 두 가지 사실을 짐작할 수 있다. 먼저 제임스는 신체적 변화가 감정적 느낌에 뒤 따른다는 상식과는 반대로, 신체적 변화가 감정에 선행한다고 주장하 고 있다는 점이다. 두 번째로 알 수 있는 것은 제임스에게 있어 감정은 신체적 변화에 뒤따르는데, 이는 감정이 바로 신체적 변화에 대한 지각이기 때문이다. 즉 그에 따르면, 우리는 우는 신체적 반응을 보이기 때문에 슬픔이라는 감정을 갖게 되는 것이며, 웃기 때문에 기쁘고, 눈을 부릅뜨기 때문에 화가 나는 것이다.
그러면 감정을 다스리는 법은? 신체를 다르게 쓰는 것! 스트레스가 쌓이고, 어떤 일/사람 등에 대한 분노의 감정이 비등할 때, 운동을 하고 ... 다르게 신체를 변형시키는 것! 가만히 앉아서 ' 그 감정을 불러일으킨 어떤 일'에 골몰해서는 안된다.
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'25.1월에 쓰던 것 같은데, 왜 썼는지 기억도 없네! 작년 말에 내게 일어난 특정 사건 때문인 것 같기는 한데.
AI 도입 지원을 위한 1000만원 이하 Voice & Text Gateway 개발, PoC 준비
어제는 개인적으로 중요한 날이다. AI를 깊게 하시는 분들이 보면 우스워보일 수도 있는 - 다들하는 "AI 머신"을 만들어 PoC(Proof of Concept)를 위해 업체 한 곳에 설치했다.
이 애의 이름은 "SmartStart AI"다. 기본 STT/TTS 머쉰이다. 이걸 만든 목적은 레거시 시스템을 건드리지않고, 낮은 비용으로 쉽게 AI를 해볼 수 있도록 도와주는 거다. 따라서 GPU는 젯슨 나노나 GPU 40XX 시리즈를 사용한다. 200만원대 하드웨어를 사용해 적정한 성능을 내는건데, 어제 설치한 것은 쿠팡에서 산 100만원이 조금 더 넘는 PC에 설치했다.
커뮤니케이션은 아날로그(옛날 집전화, PSTN)부터 인터콤, VoIP 이런 음성이 들어가는 장비들과 한다. 처음 만든 MVT(MVP)는 PC 내 마이크였다. 쉬운 예를 들면 ARS에서 특정번호를 누르면 "SmartStart AI"와 연결된다. 아니면 그냥 앱에서 Voice를 입력하면 보이스봇(챗봇)이 된다. 이 부분이 좀 어렵다. 유선통신은 너무 오래되고(100년전쯤?) 굳어진 기술이긴 한데, 신상(AI)과 어울리게 붙이는데 경험을 포함한 잔기술과 시간이 많이 들어간다. 세상에 음성이 입력되는 장비들을 생각해 보면 된다. 집안, 엘리베이터, 집밖 공동현관, 차량게이트 - 인터콤 계열, PSTN, VoIP, 핸드폰 - 전화 계열, 키오스크 같은 Stand Alone System들 ... 등등
Communication G/W는 결국 오픈소스 교환기를 가져다 이런 저런 장비들하고 인터페이스를 맞춰, 입출력 테스트까지 한거다.
뒤는 우리 영역이 아니다. 이걸 가져다놓은 회사의 개발자와 운영자가 Agent를 만들어쓴다. 어제 미팅을 하다보니 개발자는 API만 만들어주고, 운영(기획자)가 n8n을 사용해 고객상담 업무 중 일부를 자동화해보겠다고 한다. 우린 이 분과 함께 2-3가지 서비스 에이전트를 만들어 보기로 했다. 이 곳에서 우선 적용하고 싶어하는 서비스 수는 8가지 정도이다. 이젠 Agnet 정도는 기획/운영자의 몫이되어버린 세상이다.
이동하는데 전화가 다시 왔다. 챗봇도 만들 수 있냐해서 보이스봇해놓은 걸로 그냥하시면 된다고 했다. 이 회사는 API로 정보를 받아 LLM(챗GPT)에서 응답문장을 만드는 방식으로 사용한다. 어느정도 업무가 픽스가 되면 Langchain이나 Langgraph를 써서 s-LM이 바로 응답하는 걸로 바꿔도 된다. 이건 다시 개발자 몫이다. 기획/운영자가 쉽게 고객응대서비스를 바꿔보고, 마음에 들면 코딩하는거다. 이렇게 되면 개발자 일이 준게 아니고, 헛손질이 줄거같고, 기획/운영자 일이 느는데신 개발자 비위 맞추며 눈치보는 일이 줄것 같다. 밤 새 기획서를 안만들고 프로토 타입을 직접 만들 수도 있겠네!
당연한거지만 얘의 단점이라면 온라인 챗봇처럼 쓰려면 장비를 더 많이 준비해야 한다. 그땐 클라우드에 설치해서 사용하는게 났다. GPU4060를 사용해 동시에 6-7개 채널을 실시간으로 문자 전환을 할 수 있다. 좀 더 채널수를 늘려도 되지만 계속 그렇게하는 건 그렇다(하드웨어가 힘들어하니). 사실은 '값 싼' GPU로 Farm을 만들어쓰면 된다. (특정 용도에서는) 훨씬 경제적이고 전기세 같은, 발열 문제 같은 것을 피할 수 있다.
얘은 학습시키고 하는 용도가 아니다. 학습된 결과, 알고리즘을 활용하고, 양자화, 또는 증류화해 작은 용기('값 싼 GPU')에 잘 담아 적정환경에서 잘 활용하는게 목적이다.
얘은 학습시키고 하는 용도가 아니다. 학습된 결과, 알고리즘을 활용하고, 양자화, 또는 증류화해 작은 용기('값 싼 GPU')에 잘 담아 적정환경에서 잘 활용하는게 목적이다.
LLM에 정보를 올릴 때, SmartStart AI가 해주는 잇점/일 더 있다. ①하나는 Voice(음성)을 Text(문자)로 바꿔 토큰수 줄여준다. ②이때 개인정보와 관련된 모든 내용을 마스킹 처리(***처리)도 해준다. 이것(민감정보처리)도 local에서 개발 처리하려면 의외로 시간이 걸린다. 잔기술과 신구기술들의 조합이 필요하다. ③LLM을 쓰지않고 s-LM을 써서 바로 응답(RAG Agent를 써 FAQ 응답 같은 것)을 할 수도 있다. 그러다 못하겠으면 자동으로 LLM에 던져 응답을 만들거나, 사람에게 연결하면 된다.
오후 늦게 PoC 장비가 설치된 업체에 콜센터 ASP서비스하는 곳을 방문했다. IVR(Interactive Voice Response)과 SmartStart AI의 앞쪽 I/F를 위해서다. 고객이 ARS에서 특정번호를 누르면 이 얘가 있는 IP를 호출해주면 된다고 말하기 위해.
처음엔 본인들의 영역에 들어올지모를 외인들을 경계하는 눈치다. 그 회사도 Whisper와 RAG, small-LM을 써서 콜센터 업무지원을 한단다. 우리 이야기를 듣더니 걱정을 덜었나보다. 자기들도 필요할 때, 써도 좋을 것 같다고 한다. 얘는 실시간 처리용이니 WhisperLive를 쓴다. (Whisper를 녹음된 것을 파일 단위로 처리한다.)
SmartStart AI를 만들려는 것은 우리나라 중소기업의 대부분이 AI를 사용하지 않고, AI를 사용하려고 하면 약 1,000만원정도의 도입비용이 적정하다고 해서이다. 물론 매월 이용료를 내는 것, LLM을 쓰는 것도 부담스러워한다는게 조사결과이다.
그래서 1,000만원 아래에서 앞뒷 것을 그대로 놔두고 'AI 트랜스폼'을 해주는 장비, 온라인 연결을 지원을 하지만 그런 것 없이 '뭔가'를 할 수 있는 장비를 만드는 게 목표다. 전원만 꽂으면 AI Ready로 전환해 주는 ....
첫번째가 보이스 입력들이 있는 곳(서비스)들이 대상이다.
오랜만에 만보 넘게 걸었다. 이 동네 기술들이 너무 빨리 바뀌어 우린 잘안바뀌는 Legacy 환경에 적응을 선택했다. 그래서 추구하는 바는 적정기술이다. 더도 덜도 말고 그곳에 딱맞는! 잘 써먹을 수 있는! 살아남자는 이야기다.
그런 곳, 서식처를 찾다보니 몸이 피곤하다. 갈 길도 멀고 … 이제 PoC니 완제품은 언제 나올까!